SAS實驗室
SAS實驗室是用于數據分析與決策支持的大型數據分析、挖掘平臺。實驗室主要完成以數據為中心的四大任務:數據訪問、數據管理、數據呈現、數據分析。統計分析功能是它的重要組成部分和核心功能,本系統主要使用其統計分析功能。
實驗室環境主要應用
- 即席分析(ad hoc Analysis)
相對于固定分析而言,用戶可基于提供的數據自主定義和生成所需的分析數據和圖表。
- 數據庫營銷
通過對消費者的信用歷史、行為特征、用卡偏好等數據深入分析,有的放失進行產品設計,由銀行主動的、有針對性地、批量向消費者推銷適銷對路的金融產品,以迅速地、高質量地提升和擴大市場規模。
- 模型開發及測試
模型開發是在基于數據集市已有數據的基礎上,通過對樣本數據的挖掘分析與反復測算,開發出符合業務管理要求的業務模型。主要支持以下業務模型的開發:睡眠卡激活模型、額度調整模型賬戶價值矩陣利潤貢獻度分析模型等
